Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forensic Assessment of a Bridge Downfall Using Bayesian Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F13%3A00203484" target="_blank" >RIV/68407700:21610/13:00203484 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.engfailanal.2012.12.014" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.engfailanal.2012.12.014</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.engfailanal.2012.12.014" target="_blank" >10.1016/j.engfailanal.2012.12.014</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forensic Assessment of a Bridge Downfall Using Bayesian Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bayesian networks proved to be a useful tool in many technical fields as well as in forensic sciences. The present paper proposes a novel application of Bayesian networks in forensic engineering, focusing on the analysis of technical causes of a catastrophic bridge downfall. During repair a road bridge over important railway lines suddenly slipped down from temporary supports. Incidentally at the same time an intercity train approached the location and crashed into the collapsed bridge at a high speed.Forensic investigation concerning causes of the bridge collapse was complicated due to the additional damage caused by the train. Moreover, the remaining structural elements of the collapsed bridge and temporary supports were shortly after the accident removed. Critical consideration of all possible causes supplemented by a Bayesian network finally resulted in identification of the most significant causes including insufficient foundation and overall stiffness of temporary supports.

  • Název v anglickém jazyce

    Forensic Assessment of a Bridge Downfall Using Bayesian Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Bayesian networks proved to be a useful tool in many technical fields as well as in forensic sciences. The present paper proposes a novel application of Bayesian networks in forensic engineering, focusing on the analysis of technical causes of a catastrophic bridge downfall. During repair a road bridge over important railway lines suddenly slipped down from temporary supports. Incidentally at the same time an intercity train approached the location and crashed into the collapsed bridge at a high speed.Forensic investigation concerning causes of the bridge collapse was complicated due to the additional damage caused by the train. Moreover, the remaining structural elements of the collapsed bridge and temporary supports were shortly after the accident removed. Critical consideration of all possible causes supplemented by a Bayesian network finally resulted in identification of the most significant causes including insufficient foundation and overall stiffness of temporary supports.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Engineering Failure Analysis

  • ISSN

    1350-6307

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    30

  • Číslo periodika v rámci svazku

    06/2013

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

    000317454400001

  • EID výsledku v databázi Scopus