Tactic Learning and Proving for the Coq Proof Assistant

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F20%3A00344764" target="_blank" >RIV/68407700:21730/20:00344764 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.29007/wg1q" target="_blank" >https://doi.org/10.29007/wg1q</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.29007/wg1q" target="_blank" >10.29007/wg1q</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tactic Learning and Proving for the Coq Proof Assistant

Popis výsledku v původním jazyce

We present a system that utilizes machine learning for tactic proof search in the Coq Proof Assistant. In a similar vein as the TacticToe project for HOL4, our system predicts appropriate tactics and finds proofs in the form of tactic scripts. To do this, it learns from previous tactic scripts and how they are applied to proof states. The performance of the system is evaluated on the Coq Standard Library. Currently, our predictor can identify the correct tactic to be applied to a proof state 23.4% of the time. Our proof searcher can fully automatically prove 39.3% of the lemmas. When combined with the CoqHammer system, the two systems together prove 56.7% of the library’s lemmas.

Název v anglickém jazyce

Tactic Learning and Proving for the Coq Proof Assistant

Popis výsledku anglicky

We present a system that utilizes machine learning for tactic proof search in the Coq Proof Assistant. In a similar vein as the TacticToe project for HOL4, our system predicts appropriate tactics and finds proofs in the form of tactic scripts. To do this, it learns from previous tactic scripts and how they are applied to proof states. The performance of the system is evaluated on the Coq Standard Library. Currently, our predictor can identify the correct tactic to be applied to a proof state 23.4% of the time. Our proof searcher can fully automatically prove 39.3% of the lemmas. When combined with the CoqHammer system, the two systems together prove 56.7% of the library’s lemmas.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EPiC Series in Computing

ISBN

—

ISSN

2398-7340

e-ISSN

2398-7340

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

138-150

Název nakladatele

EasyChair Publications

Místo vydání

Manchester

Místo konání akce

Alicante

Datum konání akce

22. 5. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—