Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

TacticToe: Learning to Prove with Tactics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00353683" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00353683 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s10817-020-09580-x" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s10817-020-09580-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10817-020-09580-x" target="_blank" >10.1007/s10817-020-09580-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    TacticToe: Learning to Prove with Tactics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We implement an automated tactical prover TacticToe on top of the HOL4 interactive theorem prover. TacticToe learns from human proofs which mathematical technique is suitable in each proof situation. This knowledge is then used in a Monte Carlo tree search algorithm to explore promising tactic-level proof paths. On a single CPU, with a time limit of 60 s, TacticToe proves 66.4% of the 7164 theorems in HOL4’s standard library, whereas E prover with auto-schedule solves 34.5%. The success rate rises to 69.0% by combining the results of TacticToe and E prover.

  • Název v anglickém jazyce

    TacticToe: Learning to Prove with Tactics

  • Popis výsledku anglicky

    We implement an automated tactical prover TacticToe on top of the HOL4 interactive theorem prover. TacticToe learns from human proofs which mathematical technique is suitable in each proof situation. This knowledge is then used in a Monte Carlo tree search algorithm to explore promising tactic-level proof paths. On a single CPU, with a time limit of 60 s, TacticToe proves 66.4% of the 7164 theorems in HOL4’s standard library, whereas E prover with auto-schedule solves 34.5%. The success rate rises to 69.0% by combining the results of TacticToe and E prover.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Automated Reasoning

  • ISSN

    0168-7433

  • e-ISSN

    1573-0670

  • Svazek periodika

    65

  • Číslo periodika v rámci svazku

    February

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    30

  • Strana od-do

    257-286

  • Kód UT WoS článku

    000561484300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85089741737