Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Isabelle ENIGMA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F22%3A00364166" target="_blank" >RIV/68407700:21730/22:00364166 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Isabelle ENIGMA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We significantly improve the performance of the E automated theorem prover on the Isabelle Sledgehammer problems by combining learning and theorem proving in several ways. In particular, we develop targeted versions of the ENIGMA guidance for the Isabelle problems, targeted versions of neural premise selection, and targeted strategies for E. The methods are trained in several iterations over hundreds of thousands untyped and typed first-order problems extracted from Isabelle. Our final best single-strategy ENIGMA and premise selection system improves the best previous version of E by 25.3% in 15 seconds, outperforming also all other previous ATP and SMT systems

  • Název v anglickém jazyce

    The Isabelle ENIGMA

  • Popis výsledku anglicky

    We significantly improve the performance of the E automated theorem prover on the Isabelle Sledgehammer problems by combining learning and theorem proving in several ways. In particular, we develop targeted versions of the ENIGMA guidance for the Isabelle problems, targeted versions of neural premise selection, and targeted strategies for E. The methods are trained in several iterations over hundreds of thousands untyped and typed first-order problems extracted from Isabelle. Our final best single-strategy ENIGMA and premise selection system improves the best previous version of E by 25.3% in 15 seconds, outperforming also all other previous ATP and SMT systems

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    13th International Conference on Interactive Theorem Proving (ITP 2022)

  • ISBN

    978-3-95977-252-5

  • ISSN

  • e-ISSN

    1868-8969

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Dagstuhl Publishing,

  • Místo vydání

    Saarbrücken

  • Místo konání akce

    Haifa

  • Datum konání akce

    7. 8. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku