The Isabelle ENIGMA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F22%3A00364166" target="_blank" >RIV/68407700:21730/22:00364166 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.ITP.2022.16</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Isabelle ENIGMA
Popis výsledku v původním jazyce
We significantly improve the performance of the E automated theorem prover on the Isabelle Sledgehammer problems by combining learning and theorem proving in several ways. In particular, we develop targeted versions of the ENIGMA guidance for the Isabelle problems, targeted versions of neural premise selection, and targeted strategies for E. The methods are trained in several iterations over hundreds of thousands untyped and typed first-order problems extracted from Isabelle. Our final best single-strategy ENIGMA and premise selection system improves the best previous version of E by 25.3% in 15 seconds, outperforming also all other previous ATP and SMT systems
Název v anglickém jazyce
The Isabelle ENIGMA
Popis výsledku anglicky
We significantly improve the performance of the E automated theorem prover on the Isabelle Sledgehammer problems by combining learning and theorem proving in several ways. In particular, we develop targeted versions of the ENIGMA guidance for the Isabelle problems, targeted versions of neural premise selection, and targeted strategies for E. The methods are trained in several iterations over hundreds of thousands untyped and typed first-order problems extracted from Isabelle. Our final best single-strategy ENIGMA and premise selection system improves the best previous version of E by 25.3% in 15 seconds, outperforming also all other previous ATP and SMT systems
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
13th International Conference on Interactive Theorem Proving (ITP 2022)
ISBN
978-3-95977-252-5
ISSN
—
e-ISSN
1868-8969
Počet stran výsledku
21
Strana od-do
—
Název nakladatele
Dagstuhl Publishing,
Místo vydání
Saarbrücken
Místo konání akce
Haifa
Datum konání akce
7. 8. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—