Vyhodnocení výsledků laserového mikroobrábění polymerů aplikací umělých neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504482" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504482 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MEASUREMENT EVALUATION OF THE PLASTICS LASER MICRO - MACHINING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents some possibilities of laser micro-machining. Results of the laser micro-machining - surface quality of product and his utility in specific application - depend on the laser parameters and the polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by firm LaserPro, USA was used for cutting of specimens. It is possible to change power and feed of laser system. The paper also presents optimization of the laser micro-machining by using artificial neural network. In order to interpretcomplicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters were used Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox. The experimental results were evaluated and processed into the graph.

Název v anglickém jazyce

MEASUREMENT EVALUATION OF THE PLASTICS LASER MICRO - MACHINING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Popis výsledku anglicky

This article presents some possibilities of laser micro-machining. Results of the laser micro-machining - surface quality of product and his utility in specific application - depend on the laser parameters and the polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by firm LaserPro, USA was used for cutting of specimens. It is possible to change power and feed of laser system. The paper also presents optimization of the laser micro-machining by using artificial neural network. In order to interpretcomplicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters were used Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox. The experimental results were evaluated and processed into the graph.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JJ - Ostatní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Strojírenská technologie

ISSN

1211-4162

e-ISSN

—

Svazek periodika

X

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

169-172

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—