Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Linear Network in Model Predictive Control of Continuous Chemical Reactor

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F09%3A63508099" target="_blank" >RIV/70883521:28110/09:63508099 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Linear Network in Model Predictive Control of Continuous Chemical Reactor

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution is aimed at predictive control of nonlinear processes with the help of adaptive linear artificial neural network as the predictor. Since this methodology is relatively wide, paper only concentrates on the prediction via artificial neuralnetworks. Special attention is paid to the on-line adaption of the predictor. The proposed method is tested in simulations on a nonlinear system.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Linear Network in Model Predictive Control of Continuous Chemical Reactor

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution is aimed at predictive control of nonlinear processes with the help of adaptive linear artificial neural network as the predictor. Since this methodology is relatively wide, paper only concentrates on the prediction via artificial neuralnetworks. Special attention is paid to the on-line adaption of the predictor. The proposed method is tested in simulations on a nonlinear system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F07%2FP137" target="_blank" >GP102/07/P137: Prediktivní řízení pomocí umělých neuronových sítí s online adaptací prediktoru</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    TMT 2009 Proceedings

  • ISBN

  • ISSN

    1840-4944

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Faculty of Mechanical Engineering

  • Místo vydání

    Zenica

  • Místo konání akce

    Hammamet

  • Datum konání akce

    16. 10. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku