Odlehlá pozorování a chybějící hodnoty jako problém ve statistickém zpracování dat.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F09%3A63508612" target="_blank" >RIV/70883521:28120/09:63508612 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Odlehlá pozorování a chybějící hodnoty jako problém ve statistickém zpracování dat.

Popis výsledku v původním jazyce

Ve svém příspěvku se budu zabývat důležitým tématem ve statistickém zpracování dat a to problému odlehlých pozorování a chybějících hodnot. První část příspěvku je věnována problematice chybějících hodnot a komplikacím při zpracování statistického souboru díky těmto hodnotám. Druhá část příspěvku prezentuje některé statistické metody identifikace odlehlých a extrémních pozorování v jednorozměrných i vícerozměrných statistických souborech a tuto problematiku doplním o moderní robustní metodu, jejíž výhoda spočívá ve snadnosti implementace a v rychlosti výpočtu. K demonstraci řešení těchto problémů budu převážně používat výpočetní prostředí Matlab.

Název v anglickém jazyce

Using computation technique at solve the problem of outliers

Popis výsledku anglicky

In my article I will deal with important theme in statistical data processing namely problem of outliers and missing values. First part of my article is attended to missing values and complications at processing statistical set problems thanks to these values. Second part of my article presents some statistical methods for identification of outliers and extremes observations in unidimensional and multivariate statistical data sets and this problem I will complete about modern robust method, whose advantage consists in ease of implementation and in a computation rate. For solving demonstration of these problems I will mainly use Matlab computation environment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mezinárodní statisticko-ekonomické dny na VŠE v Praze

ISBN

978-80-86175-65-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

VŠE Praha

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

17. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—