Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vícerozměrné statistické řízení procesů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F12%3A43868673" target="_blank" >RIV/70883521:28120/12:43868673 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vícerozměrné statistické řízení procesů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Statistické řízení procesů (Statistical Process Control ? SPC) představuje preventivní nástroj řízení kvality, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné úrovni, popř. proces zlepšovat. Protože v praxi SPC téměř vždy sledujeme několik proměnných současně, nabízí se použití metod vícerozměrné analýzy s výhodou i v této oblasti. Ve svém příspěvku se zaměřím na tři druhy vícerozměrných diagramů. Mezi ně patří Hotellingova statistika T-kvadrát, vícerozměrné exponenciálně vážené průměry (MEWMA) a vícerozměrné kumulované součty (MCUSUM).

  • Název v anglickém jazyce

    MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL

  • Popis výsledku anglicky

    Statistical Process Control (SPC) is a preventive quality control tool, because the early detection of significant deviations of the process from set level provides to exercise of interventions to the process with the aim of desire to keep it at acceptable levels, eventually process improvement. Because the SPC in practice almost observe several variables simultaneously, it is offering for usage of multivariate analysis methods with advantage also in this area. In my article, I will focus on three typesof multivariate diagrams. These include Hotelling?s T-square statistics, Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) and Multivariate Cumulative Sum (MCUSUM).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Informační bulletin České statistické společnosti

  • ISSN

    1210-8022

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    31-50

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus