Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Calibration of Low-Cost Three Axis Accelerometer with Differential Evolution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F17%3A63516831" target="_blank" >RIV/70883521:28120/17:63516831 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/17:63516831

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57261-1_18" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57261-1_18</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57261-1_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-57261-1_18</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Calibration of Low-Cost Three Axis Accelerometer with Differential Evolution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The accelerometers are used in wide range of engineering applications. However, the accuracy of accelerometer readings is influenced by many factors such as sensor errors (scale factors, non-orthogonality, and offsets); therefore, the accelerometer calibration is necessary before its use in advanced applications. This research paper describes calibration methods for three axis low-cost MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) accelerometer. The first calibration algorithm uses traditional method (least square method). This method is furthermore compared with the second calibration method which uses differential evolution (DE) algorithm. The sensor error model (SEM) consists of three scale factors, three non-orthogonality errors, and three offsets. The performance of these methods is analysed in experiment on three axis low-cost accelerometer LSM303DLHC. The accelerometer readings were obtained in several precise angles. The experimental tests are conducted, and then the results are discussed and compared. The results show that the calibration error is least using DE algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Calibration of Low-Cost Three Axis Accelerometer with Differential Evolution

  • Popis výsledku anglicky

    The accelerometers are used in wide range of engineering applications. However, the accuracy of accelerometer readings is influenced by many factors such as sensor errors (scale factors, non-orthogonality, and offsets); therefore, the accelerometer calibration is necessary before its use in advanced applications. This research paper describes calibration methods for three axis low-cost MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) accelerometer. The first calibration algorithm uses traditional method (least square method). This method is furthermore compared with the second calibration method which uses differential evolution (DE) algorithm. The sensor error model (SEM) consists of three scale factors, three non-orthogonality errors, and three offsets. The performance of these methods is analysed in experiment on three axis low-cost accelerometer LSM303DLHC. The accelerometer readings were obtained in several precise angles. The experimental tests are conducted, and then the results are discussed and compared. The results show that the calibration error is least using DE algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Intelligence Trends in Intelligent Systems, CSOC2017, VOL 1 Book Series: Advances in Intelligent Systems and Computing

  • ISBN

    978-3-319-57260-4

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    178-187

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Zlín

  • Datum konání akce

    26. 4. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku