Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Passenger car sales projections: Measuring the accuracy of a sales forecasting model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F18%3A63519476" target="_blank" >RIV/70883521:28120/18:63519476 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Passenger car sales projections: Measuring the accuracy of a sales forecasting model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper considers the importance of the automobile industry in the global economic environment and sheds additional insight on the forecasting of passenger car sales. The study uses data from the automotive sectors in 38 countries, which account for more than 80% of passenger cars in use worldwide for testing the accuracy of a general framework that uses income and other countryspecific factors to forecast passenger cars sales for short- and mid-term periods. The results indicate that this framework can be applied to a wide range markets, but its performance is primarily influenced by income levels in these markets. Tested and discussed are not only income as the main predictor of sales, but also the effects of other factors such as vehicle ownership level on passenger car sales projections. Income is shown to play both a determining role and a moderating role that affects other variables&apos; impact on passenger car sales. © Ekonomicky ustav SAV a Prognosticky ustav CSPV SAV.

  • Název v anglickém jazyce

    Passenger car sales projections: Measuring the accuracy of a sales forecasting model

  • Popis výsledku anglicky

    This paper considers the importance of the automobile industry in the global economic environment and sheds additional insight on the forecasting of passenger car sales. The study uses data from the automotive sectors in 38 countries, which account for more than 80% of passenger cars in use worldwide for testing the accuracy of a general framework that uses income and other countryspecific factors to forecast passenger cars sales for short- and mid-term periods. The results indicate that this framework can be applied to a wide range markets, but its performance is primarily influenced by income levels in these markets. Tested and discussed are not only income as the main predictor of sales, but also the effects of other factors such as vehicle ownership level on passenger car sales projections. Income is shown to play both a determining role and a moderating role that affects other variables&apos; impact on passenger car sales. © Ekonomicky ustav SAV a Prognosticky ustav CSPV SAV.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-25536S" target="_blank" >GA16-25536S: Metodika tvorby modelu predikce sektorové a podnikové výkonnosti v makroekonomických souvislostech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ekonomický časopis

  • ISSN

    0013-3035

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    66

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    227-249

  • Kód UT WoS článku

    000432411900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85044615684