Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analyzing the impact of artificial intelligence on employee productivity: the mediating effect of knowledge sharing and well-being

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F23%3A63562398" target="_blank" >RIV/70883521:28120/23:63562398 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1111/1744-7941.12385" target="_blank" >https://doi.org/10.1111/1744-7941.12385</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/1744-7941.12385" target="_blank" >10.1111/1744-7941.12385</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analyzing the impact of artificial intelligence on employee productivity: the mediating effect of knowledge sharing and well-being

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Following social cognitive theory, the current study investigated the impact of artificial intelligence (AI) on employees’ productivity in the healthcare sector. AI significantly facilitates the management of hospitals to vigilantly assess employees’ productivity and accurately analyze employees’ characteristics, such as attitude, emotion and behavior. With the underlying mechanism of employee mental health and well-being, and knowledge sharing, the study has considered beneficial and harmful perspectives of AI in the workplace. The study also hypothesizes the important moderating role of technological leadership. The data was collected from 184 doctors in Pakistan’s major hospitals. Partial least squares (PLS) results support a direct relationship between AI and employee productivity. The findings also supported the underlying mechanism of knowledge sharing and mental health and well-being in the relationship between AI and employee productivity. However, the technological leadership moderating effect was found to be insignificant. It opens an important avenue for this further research and future directions.

  • Název v anglickém jazyce

    Analyzing the impact of artificial intelligence on employee productivity: the mediating effect of knowledge sharing and well-being

  • Popis výsledku anglicky

    Following social cognitive theory, the current study investigated the impact of artificial intelligence (AI) on employees’ productivity in the healthcare sector. AI significantly facilitates the management of hospitals to vigilantly assess employees’ productivity and accurately analyze employees’ characteristics, such as attitude, emotion and behavior. With the underlying mechanism of employee mental health and well-being, and knowledge sharing, the study has considered beneficial and harmful perspectives of AI in the workplace. The study also hypothesizes the important moderating role of technological leadership. The data was collected from 184 doctors in Pakistan’s major hospitals. Partial least squares (PLS) results support a direct relationship between AI and employee productivity. The findings also supported the underlying mechanism of knowledge sharing and mental health and well-being in the relationship between AI and employee productivity. However, the technological leadership moderating effect was found to be insignificant. It opens an important avenue for this further research and future directions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Asia Pacific Journal of Human Resources

  • ISSN

    1038-4111

  • e-ISSN

    1744-7941

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    AU - Austrálie

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    794-820

  • Kód UT WoS článku

    001019959400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85163595159