Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Návrh účelové funkce pro řízení deterministického chaosu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504326" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504326 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DESIGN OF COST FUNCTION FOR DETERMINISTIC CHAOS CONTROL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithm SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) was used in four versions. For each version simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function.

  • Název v anglickém jazyce

    DESIGN OF COST FUNCTION FOR DETERMINISTIC CHAOS CONTROL

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithm SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) was used in four versions. For each version simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    12th International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    80-214-3195-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    73-78

  • Název nakladatele

    Fakulta strojního inženýrství, VUT Brno

  • Místo vydání

    ČR

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku