Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Návrh účelové funkce pro evoluční optimalizaci řízení chaosu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505999" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505999 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cost function Design for Evolutionary Optimization of Chaos Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function. Atthe end of this work the results of optimized chaos control for each designed cost function are compared.

  • Název v anglickém jazyce

    Cost function Design for Evolutionary Optimization of Chaos Control

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function. Atthe end of this work the results of optimized chaos control for each designed cost function are compared.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    9th European Control Conference - ECC 2007

  • ISBN

    978-960-89028-5-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1682-1687

  • Název nakladatele

    The European Union Control Association

  • Místo vydání

    Atény - Řecko

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku