Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Srovnání evolučních algoritmů v problému optimalizace řízení chaosu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63506000" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63506000 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Evolutionary Algorithms in the Task of Chaos Control Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with optimization of the control of chaos by means of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control leading to satisfactory results. As a modelof deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimization was realized in several ways, each one for another evolutionary algorithm or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithms, SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution) were used in several versions. For each version, simulations were repeated 50 times to show and check robustness of the used method and constructed cost function. At the end of thiswork the results of optimized chaos control are compared with classical control technique - OGY.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Evolutionary Algorithms in the Task of Chaos Control Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with optimization of the control of chaos by means of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control leading to satisfactory results. As a modelof deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimization was realized in several ways, each one for another evolutionary algorithm or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithms, SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution) were used in several versions. For each version, simulations were repeated 50 times to show and check robustness of the used method and constructed cost function. At the end of thiswork the results of optimized chaos control are compared with classical control technique - OGY.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE Congres on Evolutionary Computation

  • ISBN

    1-4244-1340-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    3952-3958

  • Název nakladatele

    IEEE Computational Intelligence Society

  • Místo vydání

    Singapur

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku