Návrh speciální účelové funkce pro evoluční optimalizaci řízení chaosu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505997" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505997 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Design of Targeting Cost Function for Evolutionary Optimization of Chaos Control

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex targeting cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function. At the end of this work the results of optimized chaos control for each designed targeting cost function are compared.

Název v anglickém jazyce

Design of Targeting Cost Function for Evolutionary Optimization of Chaos Control

Popis výsledku anglicky

This contribution deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control and to show several methods of constructing the complex targeting cost function leading to satisfactory results. As a model of deterministic chaotic system the two dimensional Henon map was used. The optimizations were realized in several ways, each one for another cost function or another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, simulations were repeated several times to show and check robustness of used method and cost function. At the end of this work the results of optimized chaos control for each designed targeting cost function are compared.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ECMS 2007

ISBN

978-0-9553018-2-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

345-350

Název nakladatele

European Council for Modelling and Simulation

Místo vydání

Germany

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—