Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání hybridního a delta adaptivního řízení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504336" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504336 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    COMPARING HYBRID AND DELTA ADAPTIVE CONTROL

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the adaptive control is to solve the problems of controller design for systems with not completely known or changing characteristics. One of the successful and perspective directions is represented by self tuning controllers. The self-tuning algorithms proposed here utilize the recursive identification procedure for estimation of discrete-time parameters. The identification part of the designed controllers is utilizes the recursive least squares method using directional forgetting. The parameter estimates are used for the calculation of control parameters and control law. The control law computes the controller output in sampling periods. The pole placement method is used for the controller synthesis in this paper. The combination of the delta model recursive identification and the continuous time controller synthesis can be used for the design of a hybrid self tuning control.

  • Název v anglickém jazyce

    COMPARING HYBRID AND DELTA ADAPTIVE CONTROL

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the adaptive control is to solve the problems of controller design for systems with not completely known or changing characteristics. One of the successful and perspective directions is represented by self tuning controllers. The self-tuning algorithms proposed here utilize the recursive identification procedure for estimation of discrete-time parameters. The identification part of the designed controllers is utilizes the recursive least squares method using directional forgetting. The parameter estimates are used for the calculation of control parameters and control law. The control law computes the controller output in sampling periods. The pole placement method is used for the controller synthesis in this paper. The combination of the delta model recursive identification and the continuous time controller synthesis can be used for the design of a hybrid self tuning control.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0271" target="_blank" >GA102/05/0271: Metody prediktivního řízení: algoritmy a implementace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Scientific - Technical Conference Process Control 2006

  • ISBN

    807194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    5

  • Název nakladatele

    University of Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku