Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimalizace parametrů sítě lokálních modelů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504378" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504378 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization of Local Model Network Parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the problem of modelling nonlinear processes using the Local Model Network. The idea of LMN is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid ARX submodels, which are smoothly connected using the validity function. The optimization of the parameters usually involves nonlinear parameter optimization of parameters of validity functions and the least-squares method (LSM) using singular value decomposition (SVD) for linear model estimation. In this paper both the validity function and local models are optimized simultaneous via Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The potentional of the SOMA algorithm isshown on modelling of the chemical reactor.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of Local Model Network Parameters

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the problem of modelling nonlinear processes using the Local Model Network. The idea of LMN is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid ARX submodels, which are smoothly connected using the validity function. The optimization of the parameters usually involves nonlinear parameter optimization of parameters of validity functions and the least-squares method (LSM) using singular value decomposition (SVD) for linear model estimation. In this paper both the validity function and local models are optimized simultaneous via Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The potentional of the SOMA algorithm isshown on modelling of the chemical reactor.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings The 7th International Scientific - Technical Conference Process Control 2006

  • ISBN

    80-7194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    255

  • Strana od-do

    117

  • Název nakladatele

    University of Pardubice

  • Místo vydání

    University of Pardubice

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku