Control of pH neutralization process using multiple models and predictive control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508773" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508773 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Control of pH neutralization process using multiple models and predictive control
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the problem of modelling nonlinear processes using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid submodels, which are smoothly connected using the validity function. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating these linear models at each sample instant and then used in GPC framework to calculate the future behaviour of the process. It avoids the time consuming quadratic optimization calculation, which is normally necessary in nonlinear predictive control. The proposed approach is applied to a simulated nonlinear pH neutralization process.
Název v anglickém jazyce
Control of pH neutralization process using multiple models and predictive control
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the problem of modelling nonlinear processes using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid submodels, which are smoothly connected using the validity function. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating these linear models at each sample instant and then used in GPC framework to calculate the future behaviour of the process. It avoids the time consuming quadratic optimization calculation, which is normally necessary in nonlinear predictive control. The proposed approach is applied to a simulated nonlinear pH neutralization process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP243" target="_blank" >GP102/09/P243: Prediktivní řízení nelineárních systémů pomocí sítí lokálních modelů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceeding of the 28th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control
ISBN
978-0-88986-781-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACTA Press
Místo vydání
Calgary
Místo konání akce
Innsbruck
Datum konání akce
18. 2. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—