Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Control of pH neutralization process using multiple models and predictive control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508773" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508773 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Control of pH neutralization process using multiple models and predictive control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the problem of modelling nonlinear processes using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid submodels, which are smoothly connected using the validity function. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating these linear models at each sample instant and then used in GPC framework to calculate the future behaviour of the process. It avoids the time consuming quadratic optimization calculation, which is normally necessary in nonlinear predictive control. The proposed approach is applied to a simulated nonlinear pH neutralization process.

  • Název v anglickém jazyce

    Control of pH neutralization process using multiple models and predictive control

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the problem of modelling nonlinear processes using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plant is then approximated by a set of locally valid submodels, which are smoothly connected using the validity function. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating these linear models at each sample instant and then used in GPC framework to calculate the future behaviour of the process. It avoids the time consuming quadratic optimization calculation, which is normally necessary in nonlinear predictive control. The proposed approach is applied to a simulated nonlinear pH neutralization process.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP243" target="_blank" >GP102/09/P243: Prediktivní řízení nelineárních systémů pomocí sítí lokálních modelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceeding of the 28th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control

  • ISBN

    978-0-88986-781-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACTA Press

  • Místo vydání

    Calgary

  • Místo konání akce

    Innsbruck

  • Datum konání akce

    18. 2. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku