Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predictive Control of the Heat Exchanger Using Local Model Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508772" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508772 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictive Control of the Heat Exchanger Using Local Model Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the problem of modeling and control of nonlinear processes using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plantis then approximated by a set of locally valid sub-models, which are smoothly connected using the validity function. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating these linear models at each sample instant and then used inModel Predictive Control (MPC) framework to calculate the future behavior of the process. The approach is verified in a real-time control of Multifunction Process Control Teaching System (MPCTS) ? the Armfield PCT 40.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictive Control of the Heat Exchanger Using Local Model Network

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the problem of modeling and control of nonlinear processes using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of the local linear models for the whole operating range of the controlled process. The nonlinear plantis then approximated by a set of locally valid sub-models, which are smoothly connected using the validity function. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating these linear models at each sample instant and then used inModel Predictive Control (MPC) framework to calculate the future behavior of the process. The approach is verified in a real-time control of Multifunction Process Control Teaching System (MPCTS) ? the Armfield PCT 40.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP243" target="_blank" >GP102/09/P243: Prediktivní řízení nelineárních systémů pomocí sítí lokálních modelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    17th Mediterranean Conference on Control and Automation

  • ISBN

    978-1-4244-4685-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE - Inst Electrical Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    New Jersey

  • Místo konání akce

    Thessaloniki, Greece

  • Datum konání akce

    26. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku