Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zkoumání evoluční optimalizace řízení chaosu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63506001" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63506001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Investigation on Evolutionary Optimitazion of Chaos Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with an investigation on optimization of the feedback control of chaos based on using of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control. As models of deterministic chaotic system one dimensional Logistic equation and two dimensional Henon map were used. The optimizations were realized in several ways, each one for another set of parameters of evolution algorithms or another cost functions. The evolutionary algorithm SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) was used in four versions. For each version simulations were repeated several times to show and check robustness of used method.

  • Název v anglickém jazyce

    Investigation on Evolutionary Optimitazion of Chaos Control

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with an investigation on optimization of the feedback control of chaos based on using of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control. As models of deterministic chaotic system one dimensional Logistic equation and two dimensional Henon map were used. The optimizations were realized in several ways, each one for another set of parameters of evolution algorithms or another cost functions. The evolutionary algorithm SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) was used in four versions. For each version simulations were repeated several times to show and check robustness of used method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    CHAOS, SOLITONS & FRACTALS

  • ISSN

    0960-0779

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    34

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    1420-1438

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus