Evoluční optimalizace řízení chaosu - nový přístup

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507076" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507076 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach

Popis výsledku v původním jazyce

This research deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of the optimization of chaos control and to show a new approach of solving this problem and constructing new cost functions operating in ?blackbox mode? without previous exact mathematical analysis of the system, thus without knowledge of stabilizing target state. As a model of deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimizations was realized in several ways, each one for another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and cost function.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach

Popis výsledku anglicky

This research deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of the optimization of chaos control and to show a new approach of solving this problem and constructing new cost functions operating in ?blackbox mode? without previous exact mathematical analysis of the system, thus without knowledge of stabilizing target state. As a model of deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimizations was realized in several ways, each one for another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and cost function.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008

ISBN

0-9553018-5-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Council of Modelling and Simulation

Místo vydání

Nicosia

Místo konání akce

Nicosia, Cyprus

Datum konání akce

6. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—