Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Self-tuning control of nonlinear servo system: comparison of LQ and predictive approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507941" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507941 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-tuning control of nonlinear servo system: comparison of LQ and predictive approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The majority of processes met in the industrial practice have stochastic characteristics and eventually they embody nonlinear behaviour. Traditional fixed controllers cannot deal with this. One possible alternative for improving the quality of control for such processes is the use of adaptive control systems. Different approaches were proposed and utilized. One successful approach is represented by self-tuning controller (STC). This approach is also called system with indirect adaptation (with direct identification). The main idea of an STC is based on the combination of a recursive identification procedure and a selected controller synthesis. In this paper, the standard STC (non-predictive) approach is verified and compared with STC based on the ModelPredictive Control (MPC). The verification of both methods was implemented by the real-time control of a highly nonlinear laboratory model, the DR300 Speed Control with Variable Load.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-tuning control of nonlinear servo system: comparison of LQ and predictive approach

  • Popis výsledku anglicky

    The majority of processes met in the industrial practice have stochastic characteristics and eventually they embody nonlinear behaviour. Traditional fixed controllers cannot deal with this. One possible alternative for improving the quality of control for such processes is the use of adaptive control systems. Different approaches were proposed and utilized. One successful approach is represented by self-tuning controller (STC). This approach is also called system with indirect adaptation (with direct identification). The main idea of an STC is based on the combination of a recursive identification procedure and a selected controller synthesis. In this paper, the standard STC (non-predictive) approach is verified and compared with STC based on the ModelPredictive Control (MPC). The verification of both methods was implemented by the real-time control of a highly nonlinear laboratory model, the DR300 Speed Control with Variable Load.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    17th Mediterranean Conference on Control and Automation

  • ISBN

    978-1-4244-4685-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE - Inst Electrical Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    New Jersey

  • Místo konání akce

    Thessaloniki, Greece

  • Datum konání akce

    26. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku