Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms, In: Studies in Computational Intelligence 4

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507997" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507997 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms, In: Studies in Computational Intelligence 4

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bio-inspired methods which include evolutionary algorithms are currently widely used to solve very difficult problems. Such problems include bioinformatics problems such as the synthesis of protein structures, identifying parts of DNA, etc. This chapterpresents the basic description of evolutionary algorithms and outlining their potential application in bioinformatics.

  • Název v anglickém jazyce

    Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms, In: Studies in Computational Intelligence 4

  • Popis výsledku anglicky

    Bio-inspired methods which include evolutionary algorithms are currently widely used to solve very difficult problems. Such problems include bioinformatics problems such as the synthesis of protein structures, identifying parts of DNA, etc. This chapterpresents the basic description of evolutionary algorithms and outlining their potential application in bioinformatics.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Studies in Computational Intelligence

  • ISBN

    978-3-642-01087-3

  • Počet stran výsledku

    28

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    395

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Kód UT WoS kapitoly