Local Model Networks for Modelling and Predictive Control of Nonlinear Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508771" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508771 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Local Model Networks for Modelling and Predictive Control of Nonlinear Systems

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the problem of modelling and control using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of multiple local models for the whole operating range of the controlled process. The local models are then smoothly connectedusing the validity or weighting functions to provide a nonlinear global model of the plant. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating the parameters of local models at each sample instant and then used in Model Predictive Control (MPC) framework to calculate the future behaviour of the process. The supervisory program, based on a nonlinear global model, computes desired values of manipulated variables leading to minimum utility consumption. The approach is verified ina control of model of a heat exchanger.

Název v anglickém jazyce

Local Model Networks for Modelling and Predictive Control of Nonlinear Systems

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the problem of modelling and control using the Local Model Network (LMN). The idea is based on development of multiple local models for the whole operating range of the controlled process. The local models are then smoothly connectedusing the validity or weighting functions to provide a nonlinear global model of the plant. For saving the computational load, linear model is obtained by interpolating the parameters of local models at each sample instant and then used in Model Predictive Control (MPC) framework to calculate the future behaviour of the process. The supervisory program, based on a nonlinear global model, computes desired values of manipulated variables leading to minimum utility consumption. The approach is verified ina control of model of a heat exchanger.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP243" target="_blank" >GP102/09/P243: Prediktivní řízení nelineárních systémů pomocí sítí lokálních modelů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

23rd European Conference on Modelling and Simulation

ISBN

978-0-9553018-8-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

ECMS Sp.

Místo vydání

Madrid

Místo konání akce

Madrid, Spain

Datum konání akce

12. 6. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—