Network Based Linear Population Size Reduction in SHADE

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875355" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875355 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7695154/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7695154/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2016.50" target="_blank" >10.1109/INCoS.2016.50</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Network Based Linear Population Size Reduction in SHADE
Popis výsledku v původním jazyce
This research paper presents a new approach to population size reduction in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The current L-SHADE algorithm uses fitness function value to select individuals which will be deleted from the current population. Algorithm variant proposed in this paper (Net L-SHADE) is using the information from evolutionary process to construct a network of individuals and the ones which would be deleted are selected based on their degree of centrality. The proposed technique is compared to state-of-art L-SHADE on CEC2015 benchmark set and the results are reported.
Název v anglickém jazyce
Network Based Linear Population Size Reduction in SHADE
Popis výsledku anglicky
This research paper presents a new approach to population size reduction in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The current L-SHADE algorithm uses fitness function value to select individuals which will be deleted from the current population. Algorithm variant proposed in this paper (Net L-SHADE) is using the information from evolutionary process to construct a network of individuals and the ones which would be deleted are selected based on their degree of centrality. The proposed technique is compared to state-of-art L-SHADE on CEC2015 benchmark set and the results are reported.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2016 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT NETWORKING AND COLLABORATIVE SYSTEMS (INCOS)
ISBN
978-1-5090-4123-7
ISSN
2470-9166
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
86-93
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
7. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000386596100016

Podobné výsledky(10)