Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Spectral Clustering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875490" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875490 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Spectral Clustering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Software m-file, which brings a spectral clustering algorithm. Allow to cluster various datasets by using k-means algorithm. Support for setting a KNN tree distance measurement, centroid distance measurement and laplacian type. Performance metrics based on silhouette approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Spectral Clustering

  • Popis výsledku anglicky

    Software m-file, which brings a spectral clustering algorithm. Allow to cluster various datasets by using k-means algorithm. Support for setting a KNN tree distance measurement, centroid distance measurement and laplacian type. Performance metrics based on silhouette approach.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SpectralClustering/FAI/UPKS

  • Technické parametry

    Běhové prostředí Matlab

  • Ekonomické parametry

    M-file rešecí specktrální klastrování, využítí možné pro zpracování dat, případně pro zpřesnění predikčních modelů.

  • IČO vlastníka výsledku

    70883521

  • Název vlastníka

    Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně