Spectral Clustering
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875490" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875490 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spectral Clustering
Popis výsledku v původním jazyce
Software m-file, which brings a spectral clustering algorithm. Allow to cluster various datasets by using k-means algorithm. Support for setting a KNN tree distance measurement, centroid distance measurement and laplacian type. Performance metrics based on silhouette approach.
Název v anglickém jazyce
Spectral Clustering
Popis výsledku anglicky
Software m-file, which brings a spectral clustering algorithm. Allow to cluster various datasets by using k-means algorithm. Support for setting a KNN tree distance measurement, centroid distance measurement and laplacian type. Performance metrics based on silhouette approach.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
SpectralClustering/FAI/UPKS
Technické parametry
Běhové prostředí Matlab
Ekonomické parametry
M-file rešecí specktrální klastrování, využítí možné pro zpracování dat, případně pro zpřesnění predikčních modelů.
IČO vlastníka výsledku
70883521
Název vlastníka
Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně