Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

L-SHADE Algorithm with Distance Based Parameter Adaptation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63516988" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63516988 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-69814-4_7" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-69814-4_7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-69814-4_7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    L-SHADE Algorithm with Distance Based Parameter Adaptation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper a modification to the adaptive mechanism in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) with Linear decrease in population size (L-SHADE) is proposed in order to overcome the premature convergence, while optimizing higher dimensional problems. This modification can be also useful in constrained optimization, where the improved exploration could help in overcoming constrained areas. The proposed modification of the algorithm is tested on the CEC2015 benchmark set and compared to its basis – L-SHADE.

  • Název v anglickém jazyce

    L-SHADE Algorithm with Distance Based Parameter Adaptation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper a modification to the adaptive mechanism in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) with Linear decrease in population size (L-SHADE) is proposed in order to overcome the premature convergence, while optimizing higher dimensional problems. This modification can be also useful in constrained optimization, where the improved exploration could help in overcoming constrained areas. The proposed modification of the algorithm is tested on the CEC2015 benchmark set and compared to its basis – L-SHADE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Electrical Engineering

  • ISBN

    978-331969813-7

  • ISSN

    1876-1100

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    69-80

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Berlín

  • Místo konání akce

    Ho Chi Minh

  • Datum konání akce

    7. 12. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku