Modified progressive random walk with chaotic PRNG
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517045" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517045 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445760.2017.1365864" target="_blank" >http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445760.2017.1365864</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/17445760.2017.1365864" target="_blank" >10.1080/17445760.2017.1365864</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modified progressive random walk with chaotic PRNG
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, two modifications are proposed to the Progressive Random Walk (PRW) algorithm in order to address its potentially insufficient search space coverage. The first modification replaces the Pseudo-Random Number Generator (PRNG) with the uniform distribution by the chaotic map based PRNG for generating of the offset values and the second modification is called direction switching and is based on experiment observation. The modifications are implemented into the PRW and the resulting algorithm is called modified Progressive Random Walk. The search space coverage of the two algorithms is compared. Both algorithms are used in macro ruggedness estimation of the CEC2015 benchmark set and the results are discussed.
Název v anglickém jazyce
Modified progressive random walk with chaotic PRNG
Popis výsledku anglicky
In this paper, two modifications are proposed to the Progressive Random Walk (PRW) algorithm in order to address its potentially insufficient search space coverage. The first modification replaces the Pseudo-Random Number Generator (PRNG) with the uniform distribution by the chaotic map based PRNG for generating of the offset values and the second modification is called direction switching and is based on experiment observation. The modifications are implemented into the PRW and the resulting algorithm is called modified Progressive Random Walk. The search space coverage of the two algorithms is compared. Both algorithms are used in macro ruggedness estimation of the CEC2015 benchmark set and the results are discussed.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems
ISSN
1744-5760
e-ISSN
—
Svazek periodika
neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
neuveden
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1-10
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85027878570