Particle swarm optimization algorithm driven by multichaotic number generator

Popis výsledku

—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Particle swarm optimization algorithm driven by multichaotic number generator
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the utilization of different chaotic systems as pseudo-random number generators (PRNGs) for velocity calculation in the PSO algorithm are proposed. Two chaos-based PRNGs are used alternately within one run of the PSO algorithm and dynamically switched over when a certain criterion is met. By using this unique technique, it is possible to improve the performance of PSO algorithm as it is demonstrated on different benchmark functions.
Název v anglickém jazyce
Particle swarm optimization algorithm driven by multichaotic number generator
Popis výsledku anglicky
In this paper, the utilization of different chaotic systems as pseudo-random number generators (PRNGs) for velocity calculation in the PSO algorithm are proposed. Two chaos-based PRNGs are used alternately within one run of the PSO algorithm and dynamically switched over when a certain criterion is met. By using this unique technique, it is possible to improve the performance of PSO algorithm as it is demonstrated on different benchmark functions.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Druh výsledku

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

J_x

CEP

IN - Informatika

Rok uplatnění

2014