Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Problems of Analyse of PRNGS influence onto the GPA - ES algorithm behaviours

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F16%3A00308165" target="_blank" >RIV/68407700:21260/16:00308165 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Problems of Analyse of PRNGS influence onto the GPA - ES algorithm behaviours

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Abstract: This contribution is denoted to discussion of influence of Pseudo-Random Number Generators onto of the GPA-ES algorithm behaviours. This algorithm consists of two parts – Genetic Programming Algorithm to structural development and Evolutionary Strategy algorithm to parameters identification of each solution. Study of this algorithm shall allow answering of such questions as if the sensitivity of different evolutionary algorithms to PRNGs varies to different algorithms and shall let us to find significant properties of both PRNGs and RNGs. This paper after introduction to problem continues with discussion of significant GPA-ES algorithm properties, discussion of test case selection and it ends with discussion of obtained results and future research trajectory.

  • Název v anglickém jazyce

    Problems of Analyse of PRNGS influence onto the GPA - ES algorithm behaviours

  • Popis výsledku anglicky

    Abstract: This contribution is denoted to discussion of influence of Pseudo-Random Number Generators onto of the GPA-ES algorithm behaviours. This algorithm consists of two parts – Genetic Programming Algorithm to structural development and Evolutionary Strategy algorithm to parameters identification of each solution. Study of this algorithm shall allow answering of such questions as if the sensitivity of different evolutionary algorithms to PRNGs varies to different algorithms and shall let us to find significant properties of both PRNGs and RNGs. This paper after introduction to problem continues with discussion of significant GPA-ES algorithm properties, discussion of test case selection and it ends with discussion of obtained results and future research trajectory.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mendel 2016 22nd International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    978-80-214-5365-4

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    57-60

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    8. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku