Detecting potential design weaknesses in shade through network feature analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517051" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517051 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59650-1_56" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59650-1_56</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59650-1_56" target="_blank" >10.1007/978-3-319-59650-1_56</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detecting potential design weaknesses in shade through network feature analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This preliminary study presents a hybridization of two research fields – evolutionary algorithms and complex networks. A network is created by the dynamic of an evolutionary algorithm, namely Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). Network feature, node degree centrality, is used afterward to detect potential design weaknesses of SHADE algorithm. This approach is experimentally tested on the CEC2015 benchmark set of test functions and future directions in the research are proposed.

Název v anglickém jazyce

Detecting potential design weaknesses in shade through network feature analysis

Popis výsledku anglicky

This preliminary study presents a hybridization of two research fields – evolutionary algorithms and complex networks. A network is created by the dynamic of an evolutionary algorithm, namely Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). Network feature, node degree centrality, is used afterward to detect potential design weaknesses of SHADE algorithm. This approach is experimentally tested on the CEC2015 benchmark set of test functions and future directions in the research are proposed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-3-319-59649-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

662-673

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

La Rioja

Datum konání akce

21. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—