How distance based parameter adaptation affects population diversity
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520323" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520323 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-91641-5_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-91641-5_26</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91641-5_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91641-5_26</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How distance based parameter adaptation affects population diversity
Popis výsledku v původním jazyce
This paper discusses the effect of distance based parameter adaptation on the population diversity of the Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The distance-based parameter adaptation was designed to promote exploration over exploitation and provide better search capabilities of the SHADE algorithm in higher dimensional objective spaces. The population diversity is recorded on the 15 test functions from the CEC 2015 benchmark set in two-dimensional settings, 10D and 30D, to provide the empiric evidence of a beneficial influence of the distance based parameter adaptation in comparison with the objective function value based approach.
Název v anglickém jazyce
How distance based parameter adaptation affects population diversity
Popis výsledku anglicky
This paper discusses the effect of distance based parameter adaptation on the population diversity of the Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The distance-based parameter adaptation was designed to promote exploration over exploitation and provide better search capabilities of the SHADE algorithm in higher dimensional objective spaces. The population diversity is recorded on the 15 test functions from the CEC 2015 benchmark set in two-dimensional settings, 10D and 30D, to provide the empiric evidence of a beneficial influence of the distance based parameter adaptation in comparison with the objective function value based approach.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 10835
ISBN
978-331991640-8
ISSN
03029743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
307-319
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlín
Místo konání akce
Paříž
Datum konání akce
16. 5. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—