Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

How distance based parameter adaptation affects population diversity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520323" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520323 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-91641-5_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-91641-5_26</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91641-5_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91641-5_26</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How distance based parameter adaptation affects population diversity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper discusses the effect of distance based parameter adaptation on the population diversity of the Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The distance-based parameter adaptation was designed to promote exploration over exploitation and provide better search capabilities of the SHADE algorithm in higher dimensional objective spaces. The population diversity is recorded on the 15 test functions from the CEC 2015 benchmark set in two-dimensional settings, 10D and 30D, to provide the empiric evidence of a beneficial influence of the distance based parameter adaptation in comparison with the objective function value based approach.

  • Název v anglickém jazyce

    How distance based parameter adaptation affects population diversity

  • Popis výsledku anglicky

    This paper discusses the effect of distance based parameter adaptation on the population diversity of the Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE). The distance-based parameter adaptation was designed to promote exploration over exploitation and provide better search capabilities of the SHADE algorithm in higher dimensional objective spaces. The population diversity is recorded on the 15 test functions from the CEC 2015 benchmark set in two-dimensional settings, 10D and 30D, to provide the empiric evidence of a beneficial influence of the distance based parameter adaptation in comparison with the objective function value based approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 10835

  • ISBN

    978-331991640-8

  • ISSN

    03029743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    307-319

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Berlín

  • Místo konání akce

    Paříž

  • Datum konání akce

    16. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku