Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cluster Occurrence in the DbL-SHADE Population

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520322" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520322 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8477793" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8477793</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2018.8477793" target="_blank" >10.1109/CEC.2018.8477793</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cluster Occurrence in the DbL-SHADE Population

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the Success-History based Adaptive Differential Evolution with Linear decrease in population size and Distance based adaptation of control parameters (DbL-SHADE). The algorithm is subject to the analysis of the population clustering via Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). The CEC2015 benchmark set in three dimensional settings (10D, 30D and 50D) was used as a testbed for comparison of the population clustering between L-SHADE and DbL-SHADE algorithms and the results are reported and discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Cluster Occurrence in the DbL-SHADE Population

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the Success-History based Adaptive Differential Evolution with Linear decrease in population size and Distance based adaptation of control parameters (DbL-SHADE). The algorithm is subject to the analysis of the population clustering via Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). The CEC2015 benchmark set in three dimensional settings (10D, 30D and 50D) was used as a testbed for comparison of the population clustering between L-SHADE and DbL-SHADE algorithms and the results are reported and discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2018 - Proceedings

  • ISBN

    978-150906017-7

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Piscataway, New Jersey

  • Místo konání akce

    Rio de Janeiro

  • Datum konání akce

    8. 7. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000451175500144