Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Firefly Algorithm Enhanced by Orthogonal Learning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520390" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520390 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91189-2_47" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91189-2_47</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Firefly Algorithm Enhanced by Orthogonal Learning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Orthogonal learning strategy, a proven technique, is combined with hybrid optimization metaheuristic, which is based on Firefly Algorithm and Particle Swarm Optimization. The hybrid algorithm Firefly Particle Swarm Optimization is then compared, together with canonical Firefly Algorithm, with the newly created Orthogonal Learning Firefly Algorithm. Comparisons have been conducted on five selected basic benchmark functions, and the results have been evaluated for statistical significance using Wilcoxon rank-sum test.

  • Název v anglickém jazyce

    Firefly Algorithm Enhanced by Orthogonal Learning

  • Popis výsledku anglicky

    Orthogonal learning strategy, a proven technique, is combined with hybrid optimization metaheuristic, which is based on Firefly Algorithm and Particle Swarm Optimization. The hybrid algorithm Firefly Particle Swarm Optimization is then compared, together with canonical Firefly Algorithm, with the newly created Orthogonal Learning Firefly Algorithm. Comparisons have been conducted on five selected basic benchmark functions, and the results have been evaluated for statistical significance using Wilcoxon rank-sum test.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 764

  • ISBN

    978-331991188-5

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    477-488

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Berlín

  • Místo konání akce

    Zlín

  • Datum konání akce

    25. 4. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000460247600047