Enhanced archive for SHADE

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63520319" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63520319 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-97888-8_4" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-97888-8_4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97888-8_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-97888-8_4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Enhanced archive for SHADE

Popis výsledku v původním jazyce

This research paper analyses an external archive of inferior solutions used in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) and its variant with a linear decrease in population size L-SHADE. A novel implementation of an archive is proposed and compared to the original one on CEC2015 benchmark set of test functions for two distinctive dimensionality settings. The proposed archive implementation is referred to as Enhanced Archive (EA) and therefore two Differential Evolution (DE) variants are titled EA-SHADE and EA-L-SHADE. The results on CEC2015 benchmark set are analyzed and discussed. © Springer Nature Switzerland AG 2019.

Název v anglickém jazyce

Enhanced archive for SHADE

Popis výsledku anglicky

This research paper analyses an external archive of inferior solutions used in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) and its variant with a linear decrease in population size L-SHADE. A novel implementation of an archive is proposed and compared to the original one on CEC2015 benchmark set of test functions for two distinctive dimensionality settings. The proposed archive implementation is referred to as Enhanced Archive (EA) and therefore two Differential Evolution (DE) variants are titled EA-SHADE and EA-L-SHADE. The results on CEC2015 benchmark set are analyzed and discussed. © Springer Nature Switzerland AG 2019.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 837

ISBN

978-331997887-1

ISSN

21945357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

40-55

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

20. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—