Why Simple Population Restart Does Not Work in PSO

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63522767" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63522767 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8628801" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8628801</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2018.8628801" target="_blank" >10.1109/SSCI.2018.8628801</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Why Simple Population Restart Does Not Work in PSO

Popis výsledku v původním jazyce

In this study, we present an in-deep study on the poor ability of Particle Swarm Optimization (PSO) to recover from a premature convergence by simple population restart. Despite that, population restart is a popular component of many adaptive metaheuristic methods it has rarely been successfully utilized in PSO. We describe the methodology for basic population restart and observe the population diversity and performance change after the population is restarted.

Název v anglickém jazyce

Why Simple Population Restart Does Not Work in PSO

Popis výsledku anglicky

In this study, we present an in-deep study on the poor ability of Particle Swarm Optimization (PSO) to recover from a premature convergence by simple population restart. Despite that, population restart is a popular component of many adaptive metaheuristic methods it has rarely been successfully utilized in PSO. We describe the methodology for basic population restart and observe the population diversity and performance change after the population is restarted.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018

ISBN

978-1-5386-9276-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

770-776

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Piscataway, New Jersey

Místo konání akce

Bangalore

Datum konání akce

18. 11. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—