Particle Swarm Optimizer with Diversity Measure based on Swarm Representation in Complex Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875575" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875575 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/16:86100243

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_52" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_52</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_52" target="_blank" >10.1007/978-3-319-29504-6_52</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Particle Swarm Optimizer with Diversity Measure based on Swarm Representation in Complex Network

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper a alternative approach to the diversity guided particle swarm optimization (PSO) is investigated. The PSO shows acceptable perfor- mance on well-known test problems, however tends to suffer from premature convergence on multi-modal test problems. This premature convergence can be avoided by increasing diversity in search space. In this paper we introduce diver- sity measure based on graph representation of swam evolution and we discuss possibilities of graph representation of swarm population in adaptive control of PSO algorithm. Based on our findings we concluded, that network representation of evolution population and its subsequent analysis can be used in adaptive con- trol, in various degrees of success.

Název v anglickém jazyce

Particle Swarm Optimizer with Diversity Measure based on Swarm Representation in Complex Network

Popis výsledku anglicky

In this paper a alternative approach to the diversity guided particle swarm optimization (PSO) is investigated. The PSO shows acceptable perfor- mance on well-known test problems, however tends to suffer from premature convergence on multi-modal test problems. This premature convergence can be avoided by increasing diversity in search space. In this paper we introduce diver- sity measure based on graph representation of swam evolution and we discuss possibilities of graph representation of swarm population in adaptive control of PSO algorithm. Based on our findings we concluded, that network representation of evolution population and its subsequent analysis can be used in adaptive con- trol, in various degrees of success.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS OF THE SECOND INTERNATIONAL AFRO-EUROPEAN CONFERENCE FOR INDUSTRIAL ADVANCEMENT (AECIA 2015)

ISBN

978-3-319-29503-9

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

561-569

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Villejuif, Paris

Datum konání akce

9. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000371912400052