PSO with Attractive Search Space Border Points

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517156" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517156 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59060-8_60" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59060-8_60</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_60" target="_blank" >10.1007/978-3-319-59060-8_60</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PSO with Attractive Search Space Border Points

Popis výsledku v původním jazyce

One of the biggest drawbacks of the original Particle Swarm Optimization is the premature convergence and fast loss of diversity in the population. In this paper, we propose and discuss a simple yet effective modification to help the PSO maintain diversity and avoid premature convergence. The particles are randomly attracted towards the border points of the search space. We use the CEC´13 Benchmark function set to test the performance of proposed method and compare it to original PSO.

Název v anglickém jazyce

PSO with Attractive Search Space Border Points

Popis výsledku anglicky

One of the biggest drawbacks of the original Particle Swarm Optimization is the premature convergence and fast loss of diversity in the population. In this paper, we propose and discuss a simple yet effective modification to help the PSO maintain diversity and avoid premature convergence. The particles are randomly attracted towards the border points of the search space. We use the CEC´13 Benchmark function set to test the performance of proposed method and compare it to original PSO.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-3-319-59059-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

665-675

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

11. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000426206100060