Boundary Strategies for Self-organizing Migrating Algorithm Analyzed Using CEC’17 Benchmark
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63524083" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63524083 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37838-7_6" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37838-7_6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37838-7_6" target="_blank" >10.1007/978-3-030-37838-7_6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Boundary Strategies for Self-organizing Migrating Algorithm Analyzed Using CEC’17 Benchmark
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on the influence of boundary strategies for the popular swarm-intelligence based optimization algorithm: Self-organizing Migrating Algorithm (SOMA). A similar extensive study was already performed for the most famous representative of swarm-based algorithm, which is Particle Swarm Optimization (PSO), and showed the importance of related research for other swarm-based techniques, like SOMA. The current CEC’17 benchmark suite is used for the performance comparison of the case studies, and the results are compared and tested for statistical significance using the Friedman Rank test.
Název v anglickém jazyce
Boundary Strategies for Self-organizing Migrating Algorithm Analyzed Using CEC’17 Benchmark
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on the influence of boundary strategies for the popular swarm-intelligence based optimization algorithm: Self-organizing Migrating Algorithm (SOMA). A similar extensive study was already performed for the most famous representative of swarm-based algorithm, which is Particle Swarm Optimization (PSO), and showed the importance of related research for other swarm-based techniques, like SOMA. The current CEC’17 benchmark suite is used for the performance comparison of the case studies, and the results are compared and tested for statistical significance using the Friedman Rank test.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Communications in Computer and Information Science
ISBN
978-3-030-37837-0
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
58-69
Název nakladatele
Springer Nature
Místo vydání
Londýn
Místo konání akce
Maribor
Datum konání akce
10. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—