Several limit theorems on fuzzy quantum space
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28150%2F21%3A63527538" target="_blank" >RIV/70883521:28150/21:63527538 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/2227-7390/9/4/438" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2227-7390/9/4/438</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/math9040438" target="_blank" >10.3390/math9040438</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Several limit theorems on fuzzy quantum space
Popis výsledku v původním jazyce
The probability theory using fuzzy random variables has applications in several scientific disciplines. These are mainly technical in scope, such as in the automotive industry and in consumer electronics, for example, in washing machines, televisions, and microwaves. The theory is gradually entering the domain of finance where people work with incomplete data. We often find that events in the financial markets cannot be described precisely, and this is where we can use fuzzy random variables. By proving the validity of the theorem on extreme values of fuzzy quantum space in our article, we see possible applications for estimating financial risks with incomplete data.
Název v anglickém jazyce
Several limit theorems on fuzzy quantum space
Popis výsledku anglicky
The probability theory using fuzzy random variables has applications in several scientific disciplines. These are mainly technical in scope, such as in the automotive industry and in consumer electronics, for example, in washing machines, televisions, and microwaves. The theory is gradually entering the domain of finance where people work with incomplete data. We often find that events in the financial markets cannot be described precisely, and this is where we can use fuzzy random variables. By proving the validity of the theorem on extreme values of fuzzy quantum space in our article, we see possible applications for estimating financial risks with incomplete data.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mathematics
ISSN
2227-7390
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
"Nestránkováno"
Kód UT WoS článku
000624159500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85101910316