Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F17%3A00001359" target="_blank" >RIV/75081431:_____/17:00001359 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007" target="_blank" >10.1051/shsconf/20173901007</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method
Popis výsledku v původním jazyce
The present article predicts the future development of the stock price of CEZ, a. s., on the Prague Stock Exchange using the ARIMA method - the Box-Jenkins method. The analysis employs the final price of the last trading day in a given month, from February 2012 to September 2017. Statistica software is used for processing the data, namely advanced time series prediction methods, the ARIMA tool, and autocorrelation functions.
Název v anglickém jazyce
Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method
Popis výsledku anglicky
The present article predicts the future development of the stock price of CEZ, a. s., on the Prague Stock Exchange using the ARIMA method - the Box-Jenkins method. The analysis employs the final price of the last trading day in a given month, from February 2012 to September 2017. Statistica software is used for processing the data, namely advanced time series prediction methods, the ARIMA tool, and autocorrelation functions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade
ISBN
9782759890286
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
České Budějovice, Czech Republic
Datum konání akce
19. 10. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000452181300007