Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F17%3A00001359" target="_blank" >RIV/75081431:_____/17:00001359 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007" target="_blank" >10.1051/shsconf/20173901007</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The present article predicts the future development of the stock price of CEZ, a. s., on the Prague Stock Exchange using the ARIMA method - the Box-Jenkins method. The analysis employs the final price of the last trading day in a given month, from February 2012 to September 2017. Statistica software is used for processing the data, namely advanced time series prediction methods, the ARIMA tool, and autocorrelation functions.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

  • Popis výsledku anglicky

    The present article predicts the future development of the stock price of CEZ, a. s., on the Prague Stock Exchange using the ARIMA method - the Box-Jenkins method. The analysis employs the final price of the last trading day in a given month, from February 2012 to September 2017. Statistica software is used for processing the data, namely advanced time series prediction methods, the ARIMA tool, and autocorrelation functions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade

  • ISBN

    9782759890286

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis, France

  • Místo konání akce

    České Budějovice, Czech Republic

  • Datum konání akce

    19. 10. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000452181300007