Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using artificial intelligence in analysing and predicting the development of stock prices of a subject company

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001485" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001485 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using artificial intelligence in analysing and predicting the development of stock prices of a subject company

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Traditional methods for price prediction are no longer enough, new applications and techniques, such as artificial neural networks, are coming to the forefront. The aim of the paper is to analyze and predict the evolution of the stock price of Unipetrol, a.s. on the Prague Stock Exchange using artificial neural networks. Stock price data is available between January 2006 and April 2018.

  • Název v anglickém jazyce

    Using artificial intelligence in analysing and predicting the development of stock prices of a subject company

  • Popis výsledku anglicky

    Traditional methods for price prediction are no longer enough, new applications and techniques, such as artificial neural networks, are coming to the forefront. The aim of the paper is to analyze and predict the evolution of the stock price of Unipetrol, a.s. on the Prague Stock Exchange using artificial neural networks. Stock price data is available between January 2006 and April 2018.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sustainable Growth and Development of Economic Systems: Contradictions in the Era of Digitalization and Globalization, In: Contributions to Economics

  • ISBN

    9783030117535

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    235-245

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham, Switzerland

  • Místo konání akce

    Cham, Switzerland

  • Datum konání akce

    1. 1. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku