Forecasting trade balance of Czech Republic and People´s Republic of China in equalizing time series and considering seasonal fluctuations

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00002070" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00002070 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01032.pdf" target="_blank" >https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01032.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Forecasting trade balance of Czech Republic and People´s Republic of China in equalizing time series and considering seasonal fluctuations
Popis výsledku v původním jazyce
Authors aim is to introduce a methodology for considering seasonal fluctuations in equalizing time series using artificial neural networks on the example of the Czech Republic and the People ́s Republic of China trade balance. The data available is the data on monthly balance for the period between January 2000 and July 2018, that is, 223 input data. The unit is Euro. The data for the analysis are available on the World Bank web pages etc. Regression analysis is carried out using artificial neural networks.
Název v anglickém jazyce
Forecasting trade balance of Czech Republic and People´s Republic of China in equalizing time series and considering seasonal fluctuations
Popis výsledku anglicky
Authors aim is to introduce a methodology for considering seasonal fluctuations in equalizing time series using artificial neural networks on the example of the Czech Republic and the People ́s Republic of China trade balance. The data available is the data on monthly balance for the period between January 2000 and July 2018, that is, 223 input data. The unit is Euro. The data for the analysis are available on the World Bank web pages etc. Regression analysis is carried out using artificial neural networks.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES)
ISBN
9782759890941
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
České Budějovice, Česká republika
Datum konání akce
7. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000648964700032

Podobné výsledky(10)