Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00002077" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00002077 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31110/20:00055745
Výsledek na webu
<a href="https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01004.pdf" target="_blank" >https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2020/01/shsconf_ies_2019_01004.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade
Popis výsledku v původním jazyce
The authors aim is to use machine learning forecasting for predicting the balance of trade of the Czech Republic (CR) and the People´s Republic of China (PRC) through analysing and machine learning.
Název v anglickém jazyce
Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade
Popis výsledku anglicky
The authors aim is to use machine learning forecasting for predicting the balance of trade of the Czech Republic (CR) and the People´s Republic of China (PRC) through analysing and machine learning.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES)
ISBN
9782759890941
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
České Budějovice, Česká republika
Datum konání akce
7. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000648964700004

Podobné výsledky(10)