Comparison of different methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F21%3A00002222" target="_blank" >RIV/75081431:_____/21:00002222 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-75649-9#authorsandaffiliationsbook" target="_blank" >https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-75649-9#authorsandaffiliationsbook</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of different methods
Popis výsledku v původním jazyce
The author argues that predictors in this case are neural networks, the number of test examples is 1221 and the number of training examples is 2442.
Název v anglickém jazyce
Comparison of different methods
Popis výsledku anglicky
The author argues that predictors in this case are neural networks, the number of test examples is 1221 and the number of training examples is 2442.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Using artificial neural networks for timeseries smoothing and forecasting: case studies in economics
ISBN
9783030756482
Počet stran výsledku
50
Strana od-do
137-186
Počet stran knihy
271
Název nakladatele
Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání
Cham, Švýcarsko
Kód UT WoS kapitoly
—