Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Decision-Making on Key Factors Driving the Demand for Electric Vehicles

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F25%3A00002872" target="_blank" >RIV/75081431:_____/25:00002872 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/15/7/3982" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2076-3417/15/7/3982</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Decision-Making on Key Factors Driving the Demand for Electric Vehicles

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article presents a research study dealing with the issue of identifying the crucial criteria driving the demand for electric vehicles and decision-making on the ideal electric vehicle choice for the company under investigation. Specifically, the research aimed to identify key factors influencing the decision-making process to purchase electric vans and to propose adequate recommendations when applying adequate multi-criteria decision-making methods, namely, ELECTRE I and PROMETHEE II, in the Czech and Slovak market conditions. The present survey identified six key criteria: mileage, load-carrying capacity, recharging speed, purchase price, load-bearing capacity, and electricity consumption. Based on the expert team preferences, the criteria weights were calculated, followed by data normalization and the application of both methods to evaluate individual vehicle models. Using the ELECTRE I method, the options were classified as either preferred (dominant) or unpreferred (undominant), while the PROMETHEE II ranked them from the best to the worst, preserving viable alternatives should the preferred model be unavailable. The study concludes by emphasizing the relevance of these methods in optimizing the selection of sustainable transport solutions and their broader applicability in the decision-making process on transport and mobility.

  • Název v anglickém jazyce

    Decision-Making on Key Factors Driving the Demand for Electric Vehicles

  • Popis výsledku anglicky

    The article presents a research study dealing with the issue of identifying the crucial criteria driving the demand for electric vehicles and decision-making on the ideal electric vehicle choice for the company under investigation. Specifically, the research aimed to identify key factors influencing the decision-making process to purchase electric vans and to propose adequate recommendations when applying adequate multi-criteria decision-making methods, namely, ELECTRE I and PROMETHEE II, in the Czech and Slovak market conditions. The present survey identified six key criteria: mileage, load-carrying capacity, recharging speed, purchase price, load-bearing capacity, and electricity consumption. Based on the expert team preferences, the criteria weights were calculated, followed by data normalization and the application of both methods to evaluate individual vehicle models. Using the ELECTRE I method, the options were classified as either preferred (dominant) or unpreferred (undominant), while the PROMETHEE II ranked them from the best to the worst, preserving viable alternatives should the preferred model be unavailable. The study concludes by emphasizing the relevance of these methods in optimizing the selection of sustainable transport solutions and their broader applicability in the decision-making process on transport and mobility.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LUABA24085" target="_blank" >LUABA24085: Analýza a optimalizace česko-německých mobilit pracovníků za účelem podpory přeshraniční spolupráce (Locomotion)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Sciences (Basel)

  • ISSN

    2076-3417

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    1-27

  • Kód UT WoS článku

    001463704800001

  • EID výsledku v databázi Scopus