Predictive Power of Fuzzy Model vs. Statistical Model: Prediction of Tesla Car Sales

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F25%3A00002926" target="_blank" >RIV/75081431:_____/25:00002926 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-025-11123-8" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10614-025-11123-8</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predictive Power of Fuzzy Model vs. Statistical Model: Prediction of Tesla Car Sales
Popis výsledku v původním jazyce
The authors present two distinct approaches for forecasting time series of complex systems characterized by non-stationarity and uncertainty. The first approach is a fuzzy logic-based method, which incorporates expert opinion to define the system using membership functions and fuzzy decision rules. This approach facilitates the development of knowledge applications capable of processing ambiguity and inaccuracy.
Název v anglickém jazyce
Predictive Power of Fuzzy Model vs. Statistical Model: Prediction of Tesla Car Sales
Popis výsledku anglicky
The authors present two distinct approaches for forecasting time series of complex systems characterized by non-stationarity and uncertainty. The first approach is a fuzzy logic-based method, which incorporates expert opinion to define the system using membership functions and fuzzy decision rules. This approach facilitates the development of knowledge applications capable of processing ambiguity and inaccuracy.

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)