Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vlnková analýza nestacionárních časových řad a časových řad s dlouhou pamětí

Cíle projektu

Grantový projekt je zaměřen na estimátory ekonomických časových řad s dlouhou pamětí a časových řad, které mohou vykazovat prvky nestacionarity. První část projektu je zaměřena na teoretický a také empirický výzkum časově proměnných korelací za použití aparátu vlnkové analýzy. Výhodou tohoto přístupu je možnost analyzovat ekonomické časové řady, které jsou globálně nestacionární, tj. jsou pouze lokálně stacionární a mohou tedy obsahovat skoky, nespojitosti a strukturální změny. V druhé části projektu se budeme věnovat aplikaci vlnkové analýzy v jedno a více rozměrných odhadech dlouhé paměti. Metoda vlnkového rozkladu umožňuje odhad časově proměnného parametru dlouhé paměti a frakčně kointegračního vztahu. V ekonomických časových řadách jsou tyto parametry v čase většinou nestabilní, a proto je v současné ekonomické krizi tento druh analýzy velmi důležitý.

Klíčová slova

Wavelet analysisnonstationaritylong memorycointegration

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Fakulta sociálních věd

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    13-24313S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Wavelet analysis of nonstationary and long memory economic time series

  • Anotace anglicky

    Our grant project focuses on long memory and possible nonstationarties in economic and finacial time series. The first part of the grant project addresses both the theoretical and empirical study of time varying correlations wavelet anaysis. The wavelet decomposition allow us to measure the dynamic dependence on various scales. Further advantage of the wavelet approach lies in the ability of the method to analyze time series that are not stationary. We allow the times series to have discontinuities, structural changes, level shifts and jumps i.e., the examined time series can be only locally stationary. Next part of the research project will be focused on wavelet long memory estimates in both univariate and multivariate setting. Proposed wavelet methodology will allow for time varying evolution of the long memory parameter and fractional cointegrating relation. In economic time series these parameters are usually not stable over long periods of time, hence in the current financial crisis this type of analysis is very important.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AH - Ekonomie

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    50201 - Economic Theory
    50202 - Applied Economics, Econometrics
    50203 - Industrial relations
    50204 - Business and management
    50205 - Accounting
    50206 - Finance

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Grantový projekt přispěl k rozboru v čase se měnících korelací a k odvození několika nových robustních estimátorů, což je velmi důležité pro modelování ekonomických a finančních časových řad. Výsledky byly publikovány v prestižních zahraničních časopisech s vysokým impakt faktorem. Ocenit je třeba i aktivní účast doktorandů na řešení projektu.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 2. 2013

  • Ukončení řešení

    25. 4. 2017

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    26. 3. 2015

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP18-GA0-GA-U/02:1

  • Datum dodání záznamu

    4. 5. 2018

Finance

  • Celkové uznané náklady

    2 794 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 794 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

2 794 tis. Kč

Statní podpora

2 794 tis. Kč

100%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

CEP

AH - Ekonomie

Doba řešení

01. 02. 2013 - 25. 04. 2017