Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza frakcionálních modelů stochastické volatility a jejich implementace v gridu

Cíle projektu

V tomto projektu se zaměříme na modely stochastické volatility a jejich robustní implementace v paralelním a distribuovaném prostředí. Zvláštní pozornost bude věnována modelům s frakcionálním Brownovým pohybem. Budeme studovat paměťový efekt způsobený frakcionálním Brownovým šumem a jeho vliv na hodnoty nejběžnějších citlivostních charakteristik portfólia. Navrhneme vhodný způsob kalibrace modelu stochastické volatility se skoky na reálná tržní data.

Klíčová slova

stochastic differential equationsfractional Brownian motionnumerical methodsstochastic volatility modelslong memory effectcalibrationparallel and distributed computinggrid technologies

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 18 (SGA0201400001)

  • Hlavní účastníci

    Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    14-11559S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Analysis of Fractional Stochastic Volatility Models and their Grid Implementation

  • Anotace anglicky

    In this project we focus on the stochastic and numerical analysis of stochastic volatility models and their robust implementation in parallel and distributed environment. A special attention will be paid to models with fractional Brownian motion. We will study a long memory effect caused by fractional Brownian noise and its impact on the values of most common portfolio sensitivities. We will propose a suitable way to calibrate the fractional stochastic volatility jump-diffusion model from the real market data.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AH - Ekonomie

  • CEP - vedlejší obor

    BA - Obecná matematika

  • CEP - další vedlejší obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    10101 - Pure mathematics
    10103 - Statistics and probability
    50201 - Economic Theory
    50202 - Applied Economics, Econometrics
    50203 - Industrial relations
    50204 - Business and management
    50205 - Accounting
    50206 - Finance

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Odborným přínosem projektu je navržení nových přístupů oceňování opcí, který lépe popisuje reálné data, numerická analýza, a zavedení isogeometrické analýzy při oceňování opcí. Většina teoretických a empirických výsledků je momentálně v průběhu recenzního řízení. V případě úspěšné publikace výsledků lze považovat řešení za dostatečně průkazné.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2014

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2016

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    12. 4. 2016

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP17-GA0-GA-U/03:1

  • Datum dodání záznamu

    28. 6. 2017

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 233 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 233 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

5 233 tis. Kč

Statní podpora

5 233 tis. Kč

100%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

CEP

AH - Ekonomie

Doba řešení

01. 01. 2014 - 31. 12. 2016