Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Metody kontinuálního učení řízení pohybu vícenohých kráčejích robotů v úlohách autonomního sběru dat

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    18-18858S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Robotic Lifelong Learning of Multi-legged Robot Locomotion Control in Autonomous Data Collection Missions

  • Anotace anglicky

    The proposed project aims to contribute to the field of autonomous data collection planning by developing new robotic lifelong learning techniques and on-line planning algorithms with theoretically and experimentally established properties. Within the project, we will investigate self-supervised incremental on-line learning algorithms for terrain learning and traversability assessment together with locomotion control to generalize existing frameworks of autonomous data collection planning towards online adaptive planning based on the robot's experience with traversing the terrain. Hexapod walking robots are planned to be used in the studied data collection missions which allow traversing uneven terrains at the cost of complex and computationally demanding precise motion planning. Therefore, the project focuses on developing novel efficient methods and models of locomotion control policies to enable online adaptive robot control in challenging terrains and thus improve the performance of autonomous data collection during the mission.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2018

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2023

  • Poslední stav řešení

  • Poslední uvolnění podpory

    25. 3. 2020

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    22. 2. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 668 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 616 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    992 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    60 tis. Kč